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實驗室 通過CMA、CNAS、CATL認證，積累農(nóng)藥殘留檢測參數(shù)共400余項，覆蓋有機氯、有機磷、有機氮、有機硫、氨 基甲酸酯、擬除蟲菊酯、酰胺類化合物、脲類化合物、醚類化合物、酚類化合物、苯氧羧酸類、脒類、類、 雜環(huán)類、苯甲酸類、有機金屬化合物類等類別；積累獸藥殘留檢測參數(shù)共200余項，覆蓋青類、菌 素類、氨基糖甙類、大環(huán)內(nèi)酯類、四環(huán)素類、氯類、林可類、類、硝基類、喹諾酮類等。

根據(jù)國家衛(wèi)生健康、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和國家市場監(jiān)督管理總局公告2019年第5號，《食品安全 食品中農(nóng)藥殘留》（GB 2763—2019，代替GB 2763—2016和GB 2763.1—2018）等3項食品安全發(fā)布，并自發(fā)布之日起6個月正式實施。據(jù)材料顯示，GB2763-2019代替了GB2763-2005、GB2763-2012、GB-2014、GB2763-2016、GB2763.1-2018。GB2763-2019主要技術變化如下：1、對原標準中2,4-滴異辛酯等6種農(nóng)藥殘留物定義，阿維菌素等21種農(nóng)藥每日允許攝入量等信息進行了修訂。2、增加了2,4-滴二甲銨鹽等51種農(nóng)藥，刪除了氟吡禾靈1種農(nóng)藥，其殘留合并到氟吡甲禾靈和氟吡甲禾靈。3、修訂了代森聯(lián)等5種農(nóng)藥的中、英文通用名。4、增加了2967項農(nóng)藥殘留。5、修訂了28項農(nóng)藥殘留值。6、將草銨等12種農(nóng)藥的部分值由臨時修改為正式。7、將二蒽醌等17種農(nóng)藥的部分值由正式修改為臨時。8、增加了45項檢測方法標準，刪除了17項檢測方法標準，變更了9項檢測方法標準。9、修訂了規(guī)范性附錄A，增加了羽扇豆等22種食品名稱，修訂了7種食品名稱，修訂了2種食品分類。10、修訂了規(guī)范性附錄B，增加了11種農(nóng)藥。此外，在GB 23200.116—2019中，規(guī)定了植物源性食品中90種有機磷類農(nóng)藥及其代謝物殘留量的氣相色譜法測定（氣相色譜雙柱法、氣相色譜單柱法）

基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。